"AI를 도입해야 할 것 같다"는 이야기, 요즘 자주 들으실 겁니다.
경쟁사가 AI를 쓴다는 뉴스도 보이고, 임원은 "우리도 해봐야 하지 않냐"고 합니다. 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다.
검색해보면 ChatGPT, 코파일럿, 기업용 LLM, 커스텀 AI... 용어만 쏟아집니다. 뭘 써야 할지, 얼마나 드는지, 실제로 효과가 있는지 판단이 서질 않습니다.
저희 팀리부뜨는 B2B 기업 맞춤 AI를 구축하고 있습니다. 사내 AI 구축을 검토하는 분들이 가장 자주 하는 질문들을 정리했습니다.
AI 도입 프로젝트가 중단되는 이유는 대부분 비슷합니다.
"써보니 실무에 안 맞는다"는 것입니다.
범용 AI 도구는 일반적인 글쓰기·요약에는 강합니다. 하지만 우리 회사의 거래처 코드, 계정과목 체계, 서류 양식을 모릅니다. 실무에 적용하려면 결국 사람이 다시 손봐야 합니다.
반대로 자체 개발에 뛰어들면 비용과 시간이 예상을 넘깁니다. AI 모델 선정부터 데이터 정제, 인프라 구축까지 — 개발팀이 있어도 6개월이 훌쩍 지납니다.
"완벽하게 준비하고 시작하자"는 접근이 오히려 도입을 막는 경우가 많습니다.
| 구분 | 범용 AI 도구 | 특화 SaaS AI | 기업 맞춤 AI |
|---|---|---|---|
| 예시 | ChatGPT, Copilot | 업종별 솔루션 | 팀리부뜨 방식 |
| 장점 | 즉시 사용, 저렴 | 특정 업무 최적화 | 우리 회사 프로세스 100% 반영 |
| 단점 | 실무 데이터 미반영 | 커스텀 한계 | 초기 구축 필요 |
| 적합한 경우 | 개인 업무 보조 | 단일 업무 자동화 | 복합 반복 업무 |
기업 맞춤 AI는 비용이 가장 클 것 같지만, 초기 구축 이후 운영비가 낮고 실무 적용률이 가장 높습니다.
팀리부뜨는 기업의 반복 업무를 AI로 자동화하는 B2B 전문 팀입니다. 특히 사내 AI 구축에서 다른 점이 있습니다.
작게 시작, 빠르게 검증
전체 시스템을 한 번에 바꾸지 않습니다. 가장 반복이 많은 업무 하나를 골라 2주 안에 프로토타입을 만듭니다. "이렇게 자동화됩니다"를 먼저 보여드립니다.
기존 시스템 그대로
ERP, 엑셀, 이메일 — 지금 쓰는 도구를 바꾸지 않습니다. AI가 기존 데이터를 읽고, 기존 양식으로 출력합니다. 직원들이 새 시스템을 배울 필요가 없습니다.
실제 도입 사례
https://www.reboott.ai/case/goh-korea
https://www.reboott.ai/case/goh-korea
https://www.reboott.ai/case/case-k
https://www.reboott.ai/case/case-k
https://www.reboott.ai/case/case-s
https://www.reboott.ai/case/case-s
모듈화된 기술 스택으로 빠른 적용
문서 파싱, AI 추출, 워크플로우 자동화가 이미 모듈화되어 있습니다. 업무 파악과 검수 과정에 집중하면, 개발은 빠르게 따라옵니다.
사내 AI 구축은 규모보다 방향이 중요합니다.
어떤 업무부터 시작할지, 어느 수준의 자동화가 우리 회사에 적합한지 팀리부뜨의 기업 AI 도입 전문가와 함께 정리해보세요. 현재 가장 번거로운 반복 업무를 공유해주시면 맞춤형 구축 방안을 제시해드립니다.
상담문의 시 "사내 AI 구축 글을 보고 문의했다"고 남겨주시면 보다 원활한 상담이 가능합니다.
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