해운사 KLCSM의 회계팀은 매주 다양한 비용과 거래 내역을 전표화해 ERP에 입력해왔습니다. 문제는 거래처마다 인보이스 형식이 제각각이라는 점이었습니다.
PDF, 이미지, 엑셀, 이메일 등 형태도 다양했고, 필요한 정보의 위치도 문서마다 달랐습니다.
“전표 입력은 단순한데, 실수 나면 책임이 다 저희 몫이잖아요.”
입력 자체는 어렵지 않았지만, 금액·계산·항목 중 하나라도 틀리면 다시 문서를 열고 처음부터 확인해야 했습니다.
반복될수록 전표 입력은 단순 작업이 아니라 항상 긴장을 요구하는 업무가 됐습니다.
KLCSM이 askyour.work 도입을 고민하게 된 이유는 전표 입력 자체가 어려워서가 아니었습니다.
문제는 입력 하나의 실수가, 그 이후의 일을 훨씬 크게 만든다는 점이었습니다.
금액이나 항목 하나만 잘못 입력돼도 이미 등록된 전표를 다시 열어 확인하고, 원본 인보이스를 다시 대조하고, ERP에 반영된 내역을 다시 수정해야 했습니다.
전표 하나의 오류가 한 번의 수정으로 끝나지 않는 구조였던 셈입니다.
askyour.work는 메일이나 파일을 그대로 드래그 앤 드롭하면 인보이스를 자동 인식합니다. AI OCR과 Document AI가 문서 구조를 학습해 금액, 항목, 일자 등 전표에 필요한 정보를 추출하고 ERP 입력용 데이터로 정리합니다.
중요한 점은 전표를 ‘바로 등록’하는 것이 아니라, 먼저 정리된 상태로 제안한다는 것이었습니다.
AI는 생성된 전표 데이터를 사전에 검토해 금액 계산 오류나 필드 누락을 먼저 확인합니다.
담당자는 검토 후 클릭 한 번으로 여러 건의 전표를 ERP에 등록할 수 있습니다.
KLCSM 회계팀이 중요하게 본 포인트는 ‘완전 자동’이 아니라, 사람이 안심하고 확인할 수 있는 구조였습니다.
askyour.work 도입 이후, 회계팀의 업무 흐름은 달라졌습니다.
전표 입력은 실수 하나가 여러 번의 수정을 낳는 작업이 아니라, AI가 먼저 정리하고 사람이 판단하는 업무가 되었습니다.
askyour.work는 반복 입력을 줄인 것이 아니라, 수정 비용이 커지던 구조 자체를 바꿨습니다.
