이 글을 보고 계시다면,
아마도 이미 RPA를 도입한 뒤 예상과 다른 결과에 실망하셨거나
최소한 한 번쯤은 "이게 맞나?" 싶었던 순간이 있으셨을 겁니다.
처음 RPA 업무 자동화를 도입할 때는 기대가 컸습니다.
반복 업무가 줄어들고, 사람은 더 중요한 일에 집중하게 될 거라고.
그런데 막상 쓰다 보면 이런 상황이 반복됩니다.
거래처 한 곳이 발주서 양식을 바꾸면 로봇이 멈춥니다.
시스템 업데이트 한 번에 자동화 흐름 전체가 깨집니다.
결국 IT 담당자가 다시 들여다봐야 합니다.
"자동화했는데 왜 이렇게 손이 가는 거지?"
팀리부뜨는 AI를 활용해 이 문제를 다르게 접근하고 있습니다.
RPA의 핵심은 "화면에서 일어나는 동작을 그대로 따라 하는 것"입니다.
특정 버튼의 위치, 특정 필드의 순서, 특정 파일 형식이 고정되어야 작동합니다.
문제는 실무 환경이 고정되어 있지 않다는 점입니다.
거래처가 바뀌거나, 시스템이 업그레이드되거나, 양식이 달라지면 로봇은 멈춥니다.
그리고 멈출 때마다 누군가가 다시 설정해야 합니다.
문제는 담당자가 게을러서가 아니라, RPA의 구조 자체가 변화에 취약하기 때문입니다.
RPA는 규칙이 명확할 때 강합니다.
"A 필드 값을 복사해서 B 시스템에 붙여넣어라" 이런 작업은 잘합니다.
하지만 실무에는 판단이 필요한 순간이 많습니다.
이메일에서 납기일을 뽑아야 하는데, 날짜 표기 방식이 거래처마다 다릅니다.
같은 항목인데 어떤 문서는 "Delivery Date", 어떤 문서는 "EDD"로 적혀 있습니다.
숫자가 아닌 "이번 달 말"이라고 텍스트로 쓰인 경우도 있습니다.
RPA는 이런 상황에서 멈추거나 오류를 냅니다.
'자동화'라기보다 '자동 반복'에 가깝습니다.
팀리부뜨는 AI를 활용해 B2B 사무 자동화를 지원하는 회사입니다.
특히 RPA로 해결하기 어려웠던, 판단이 필요한 반복 업무에 강점이 있습니다.
차이는 하나입니다. AI는 맥락을 이해합니다.
[팀리부뜨의 문서 자동화 프로세스]
거래처에서 어떤 형식의 문서가 와도, AI가 내용을 읽고 필요한 정보를 추출합니다.
"Delivery Date"든 "EDD"든, "이번 달 말"이든 같은 정보로 인식합니다.
추출된 정보는 사용 중인 ERP나 엑셀 양식에 자동으로 입력됩니다.
기존 시스템을 바꿀 필요가 없습니다.
이메일 수주 자동화
거래처마다 다른 양식의 발주 메일이 와도, AI가 품명, 수량, 납기를 자동 추출합니다.
ERP에 수기 입력 없이 오더 등록이 완료됩니다.
거래처 양식 인보이스 처리
20개 거래처에서 각기 다른 형식의 인보이스가 와도, 필드별 데이터를 추출해 정산 시스템에 자동 반영합니다.
RPA는 양식이 바뀌면 멈추지만, AI는 내용을 이해하므로 변형에 유연합니다.
세금계산서 수신 & 전표 자동 생성
홈택스에서 세금계산서가 수신되면, AI가 거래처 정보와 계정과목을 자동 분류해 전표를 생성합니다.
담당자는 검토만 하면 됩니다.
시스템 변경에도 중단 없는 운영
RPA는 시스템 업데이트마다 재설정이 필요합니다.
AI 기반 자동화는 화면 클릭 방식이 아니기 때문에 시스템 변경에 영향을 받지 않습니다.
한 번 세팅하면 안정적으로 운영됩니다.
RPA 업무 자동화를 이미 시도해봤지만 한계에 부딪히셨다면,
어디까지 AI 자동화가 가능한지 팀리부뜨의 사무자동화 전문가와 함께 정리해보세요.
현재 운영 중인 RPA 흐름과 멈추는 지점을 공유해주시면, 대체 가능한 영역을 구체적으로 제시해드립니다.
상담문의 시 "RPA 자동화 글을 보고 문의했다"고 남겨주시면 보다 원활한 상담이 가능합니다.
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