해운·선박관리 SM팀에서 일하고 계시다면, 이 상황이 익숙하실 겁니다.
도크 시즌이 다가옵니다. 올해 예정 선박만 14척.
선박 한 척의 인덴트(Indent) 문서가 120페이지를 넘습니다. 14척이면 수천 페이지에 달하는 수리 요청서를 만들어야 합니다.
선원 교대 보고서에서 수리 항목을 꺼내고, 안전점검 결과를 대조하고, 감독 점검 기록을 취합합니다. 사진을 붙이고 크기를 맞추고, 양식이 깨지지 않게 조정합니다.
하나가 빠지면 처음부터 다시입니다.
"사진 조절하고, 양식 안 깨지게 하고, 인덴트 하나 만드는 데 엄청난 시간이 걸려요." — 실제 선박관리 회사 SM팀 담당자
이 반복이 도크 인덴트 작업의 현실입니다. 저희 팀리부뜨는 AI를 활용해 이 과정을 자동화하고 있습니다.
데이터는 있습니다.
선원 교대 보고서, 안전점검 보고서, 감독 점검 기록, ERP 자재 청구 이력, 현장 사진, 도면, 이전 도크 이력까지.
문제는 이 데이터가 한 곳에 모이지 않는다는 점입니다.
하나의 인덴트 문서를 완성하려면 수십 곳에 흩어진 출처를 모두 직접 열어서, 손으로 옮겨 담아야 합니다. 선원이 작성한 초안을 감독이 검토하고, 빠진 정보가 있으면 배로 다시 연락하고, 수정된 파일을 다시 받아 취합합니다.
시스템이 없어서가 아닙니다. 데이터가 한 곳에 모이는 구조가 없는 것이 핵심입니다.
과거에는 선원 한 명이 10개월씩 승선했습니다. 자기가 타는 동안 도크 준비를 마치고 갈 수 있었습니다.
지금은 다릅니다.
4개월 승선, 2개월 휴가 패턴이 일반화되면서, 6개월 뒤에 도크가 예정되어 있어도 4개월 뒤에 하선하는 선원은 문서 작성을 미뤄둡니다.
결국 도크 직전에 탄 선원이 모든 부담을 떠안게 됩니다. 감독은 준비 기간이 짧아져 현장에서 예상치 못한 수리 항목이 쏟아지고, 예산은 넘기고 일정은 밀립니다.
같은 문제가 도크마다 반복됩니다.
팀리부뜨는 B2B 산업 현장의 문서 자동화를 전문으로 합니다. 특히 형식이 다른 여러 출처의 데이터를 하나의 표준 문서로 만드는 작업에 강점이 있습니다.
[팀리부뜨의 도크 인덴트 자동화 프로세스]
1단계: 데이터 수집 — 기존 방식 그대로
선원이 보내는 엑셀, 이메일, 사진 — 형식을 바꾸실 필요가 없습니다. AI가 사람이 읽듯이 읽습니다. 메일로 오든, 웹 플랫폼에서 입력하든, 어떤 형식이든 파싱합니다.
2단계: AI 파싱 — 핵심 정보 자동 추출
수리 항목, 규격, 수량, 사진 등 핵심 정보를 자동으로 추출합니다. 양식이 조금씩 달라도, 사람마다 작성 스타일이 달라도 AI가 문맥을 이해하고 정확하게 분류합니다.
3단계: 표준 인덴트 자동 생성
추출된 데이터는 정해진 인덴트 양식에 자동 배치됩니다. 루틴 점검 항목은 기본값으로, 개별 수리 항목은 입력된 내용으로 채워집니다. 사진은 자동 크기 조정 후 배치되고, 빠진 항목은 알림으로 표시됩니다.
선박관리의 다른 반복 업무에도 같은 방식이 적용됩니다.
윤활유 잔량 보고서
매월 각 선박에서 받는 윤활유 재고 데이터를 자동 취합하고, 단가표와 매칭해 자산 보고서를 생성합니다. 소모량이 비정상적으로 높은 선박은 자동 알림이 뜹니다.
화물고박장치 점검 보고서
매월 들어오는 점검 데이터를 DB화하고, 폐기량·손실량 추이를 자동 분석합니다. 관심이 필요한 선박을 데이터 기반으로 식별합니다.
자재 청구 패턴 분석
ERP에 쌓인 수년간의 청구 데이터에서 반복 청구 항목, 단가 변동 추이, 선박별·선장별 청구 패턴을 AI가 자동으로 분석합니다. "작년보다 30% 비싸게 발주했네" — 이런 실수를 사전에 방지합니다.
해외 부품 운송 최적화
물품 리스트와 선박 스케줄을 매칭해 DHL·에어 중 최적 운송 방식을 자동 산정하고, 탁송 지시까지 처리합니다.
선박관리 업무의 상당 부분은 "받고, 정리하고, 보고하는" 반복 작업입니다.
도크 인덴트 자동화가 가능한지, 어디까지 적용할 수 있는지 팀리부뜨의 선박관리 문서 자동화 전문가와 함께 정리해보세요. 문서 10개만 공유해주시면, 일주일 안에 자동화 결과물을 보여드립니다.
상담문의 시 "도크 인덴트 글을 보고 문의했다"고 남겨주시면 보다 원활한 상담이 가능합니다.
