거래처 대여섯 곳에서 패킹 데이터가 메일로 들어옵니다.
한 곳은 엑셀, 한 곳은 PDF, 양식도 정보가 적힌 위치도 제각각입니다.
PART NO를 찾고, 가로 세로 높이와 중량을 확인하고, 다시 하나의 CLP로 정리합니다.
정작 CLP를 만드는 건 금방인데, 그 데이터를 모으는 데 반나절이 갑니다.
적입 계획이 한 번 바뀌면 또 처음부터 데이터를 나누고 다시 묶습니다.
수출 선적을 맡고 계신다면 이 장면이 낯설지 않으실 겁니다.
저희 팀리부뜨는 AI로 이런 무역 사무의 반복을 줄이고 있습니다.
많은 담당자가 CLP 작성을 어렵다고 말하지 않습니다.
서식만 놓고 보면 CLP는 금방 채워 넣을 수 있기 때문입니다.
진짜 부담은 그 앞 단계에 있습니다.
거래처마다 양식이 다르고, 같은 출하 건이라도 여러 곳의 데이터가 함께 들어옵니다.
담당자는 파일을 하나씩 열어 필요한 값을 찾고, 옮기고, 형식을 맞춰야 합니다.
문제는 CLP를 만드는 일이 아니라, CLP를 만들기 위한 데이터를 정리하는 과정입니다.
이건 담당자가 일을 못해서가 아니라, 데이터가 흩어져 들어오는 구조 때문에 생기는 일입니다.
가장 흔한 방식은 엑셀 여러 개를 동시에 띄워 놓고 복사와 붙여넣기를 반복하는 것입니다.
처음 한 번은 어떻게든 정리가 됩니다.
문제는 적입 계획이 바뀔 때입니다.
어떤 자재를 어느 컨테이너에 넣을지 달라지면, 엑셀 행을 다시 복사하고 옮기며 데이터를 처음부터 다시 묶어야 합니다.
이건 자동화라기보다 사람이 매번 손으로 반복하는 작업에 가깝습니다.
팀리부뜨는 AI를 활용해 무역 사무를 자동화하고 있습니다.
특히 CLP 작성처럼 데이터를 모으고 정리하는 일에는 이렇게 활용할 수 있습니다.
[팀리부뜨의 CLP 자동화 프로세스]
거래처에서 받은 패킹 데이터를 업로드하면, AI가 그 안에서 CLP 작성에 필요한 정보를 자동으로 찾아 정리합니다.
PART NO, CASE NO, 가로 세로 높이, 중량, CBM 계산에 필요한 값까지 하나의 화면에 모입니다.
담당자는 더 이상 파일을 하나씩 열어 값을 찾거나 복사할 필요가 없습니다.
정리된 데이터를 한 번 검토하고, 어떤 자재를 어떤 컨테이너에 넣을지 판단하는 일에 집중하면 됩니다.
중요한 점은 기존 업무 방식을 바꿀 필요가 없다는 것입니다.
쓰던 거래처, 쓰던 데이터를 그대로 올리면 됩니다. AI는 그 데이터를 읽어 정리하는 일만 대신합니다.
거래처별 양식 자동 정리
거래처 대여섯 곳에서 양식이 제각각인 패킹 데이터가 들어와도 AI가 각 파일을 읽어 PART NO, CASE NO, 치수, 중량을 한 화면에 정리합니다.
대여섯 개의 파일을 열어 옮겨 적던 일이, 한 번 업로드하고 검토하는 작업으로 바뀝니다.
CBM 계산 데이터 자동 정리
가로 세로 높이 정보가 흩어져 있어도 AI가 CBM 계산에 필요한 값을 모아 한 자리에 정리합니다.
담당자가 수치를 일일이 옮겨 계산하다 한 자리만 틀려도 적입 계획이 어긋나던 위험을, 검토 단계에서 미리 줄일 수 있습니다.
적입 계획 변경 즉시 반영
컨테이너 적입 계획이 바뀌면 엑셀 행을 복사하고 옮기는 대신, 하나의 작업 공간 안에서 자재를 묶고 이동하면 됩니다.
5~6개 거래처 데이터가 섞인 출하 건도 그룹핑만으로 다시 구성되고, 변경 사항이 곧바로 CLP에 반영됩니다.
CLP 단위 데이터 관리
업로드된 데이터가 CLP 단위로 관리되기 때문에, 데이터와 서류가 따로 흩어지지 않습니다.
CLP를 만드는 과정부터 관련 데이터와 서류 관리까지 하나의 작업 공간에서 이어집니다.
다음 중 하나라도 해당된다면 CLP 자동화가 업무를 크게 덜어줄 수 있습니다.
CLP 작성의 진짜 부담은 서류가 아니라, 그 앞에서 흩어진 데이터를 모으고 정리하는 시간이었습니다.
팀리부뜨의 CLP 자동화는 그 정리 과정을 AI가 대신해, 담당자가 적입 계획과 출하에 집중할 수 있게 돕습니다.
지금 거래처별 패킹 데이터를 모아 CLP를 만드는 일에 시간을 쓰고 계신다면,
어디까지 자동화가 가능한지 팀리부뜨의 무역사무 자동화 전문가와 함께 정리해보세요.
거래처별 데이터 양식, CLP 작성 규칙을 공유해주시면 맞춤형 자동화 방안을 제시해드립니다.
상담문의 시 "CLP 자동화 글을 보고 문의했다"고 남겨주시면 보다 원활한 상담이 가능합니다.
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